پیشگامیت
نشریه تخصصی فارسی که در سال ۱۳۹۶ راه انداختم و از آن زمان تنها مهندسش هستم. بیش از ۴۰۰۰ مقاله، اوج ۱۵۷ هزار بازدید ماهانه، بازنویسی‌شده با هوش مصنوعی و امروز روی دات‌نت ۱۰.
پروژه
پیشگامیت یک نشریه تخصصی فارسی است. آن را در سال ۱۳۹۶ و در دوران دانشجویی راه انداختم و از آن زمان بنیان‌گذار و تنها مهندسش هستم. تا امروز بیش از ۴۰۰۰ مقاله منتشر کرده و بازدید ماهانه‌اش به اوج ۱۵۷ هزار رسیده است.
نُه سال است خودم آن را ساخته‌ام و نگه داشته‌ام؛ بازنویسی، مهاجرت به .NET 10 و عملیات امروزش با هوش مصنوعی انجام شده و می‌شود. همه آن با خودم است: SQL Server، IIS، سرور مجازی، استقرار، پایش و سئو.
بازنویسی
نسخه فعلی یک اپلیکیشن یکپارچه ASP.NET Core MVC است، همراه با یک داشبورد مدیریت Blazor برای مدیریت محتوا و گزارش‌گیری. از ASP.NET MVC روی .NET 8 بازنویسی شد و بعد به .NET 10 مهاجرت کرد؛ هر دو با توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی (وایب کدینگ).
عملیات با هوش مصنوعی
عملیات روزمره با Claude انجام می‌شود:
- پایش سئو
- زمان‌بندی انتشار
- آماده‌سازی مقاله‌ها
- انتشار در تلگرام و اینستاگرام
حادثه: افت حدود ۴۸ درصدی ترافیک که جریمه نبود
ترافیک حدود ۴۸ درصد افت کرد. تحلیل داده‌های Search Console نشان داد که این افت از سمت تقاضا بود (اختلال‌های اینترنت و یک وقفه در انتشار)، نه جریمه رتبه‌بندی.
این تفکیک مهم است، چون این دو پاسخ متفاوتی می‌خواهند: جریمه یعنی باید سایت را اصلاح کرد، اما افت تقاضا یعنی باید دوباره منظم منتشر کرد، نه اینکه صفحه‌هایی را که رتبه خوبی داشتند بازنویسی کرد.
پاک‌سازی صفحات زامبی
سال‌ها انتشار، صفحه‌های کم‌ارزش و کم‌محتوا به جا می‌گذارد. بدون اینکه جریمه‌ای از گوگل در کار باشد، حدود ۶۰ درصد محتوای کم‌کیفیت را حذف کردم و طبقه‌بندی سایت را، که به ۱۱٬۰۰۰ برچسب رسیده بود، به ساختاری قابل‌استفاده تبدیل کردم.
دلیلش بودجه خزش بود: گوگل آن را صرف ۱۱٬۰۰۰ صفحه برچسب تقریباً خالی می‌کرد. بعد از پاک‌سازی، خزش صرف صفحه‌های مهم می‌شود.
درسی که نُه سال به من داد
نُه سال نگهداری، بیش از هر پروژه صفر تا صدی به من درباره سیستم‌های عمرطولانی یاد داد.